原始标题：新的AI模型在7月16日的物理学家组织网络中，在许多情况下准确地预测了人类行为，密歇根大学，斯坦福大学和商业教学实验平台Moblab的科学家开发了一种新的人工智能系统，称为“ FM的基本基本模型”）。该AI模型是专用于人类行为，模拟和推理的第一批专用AI模型。相关的研究结果已在社会科学研究网络预印式服务器上发布。 与依赖一般文本培训的传统AI不同，BE.FM使用实践行为的独家数据集。研究团队建立了一个行为数据库，其中包含近20,000个这些问题主题和数千个科学研究数据，该数据使该模型可以深入研究人类行为背后的动机，并且在四种应用程序场景中显示了出色的表现。 该模型具有能力准确预测真实的行为。以银行业为例：如有必要，请检查客户群体的偏好是否有各种投资选择，BE.FM可以预测选择的趋势，愿意合作和风险承受能力，并为经济建模，产品测试和政策测试提供廉价行为的解决方案；该模型可能意识到心理特征和人群数据的双向推理，这不仅可以不如基本信息（例如年龄和性别）的人格特征，而且基于人格特征的人口统计特性较少，这对于构建图片和个人服务设计的构建具有巨大的价值；该模型还擅长于行为中的环境因素的影响，例如评估一月和二月的变化，它可以准确地确定可变情况（如周期性因素和社会标准）的机制，并提供可怕的基础进行干预；作为基于语言模型的大型体系结构的系统，BE.FM还可以有效地结合科学知识，帮助完成学术工作，例如文学评论，研究设计等，甚至是科学研究人员的Mantractive合作伙伴。 测试数据表明，在上述情况下，BE.FM性能明显优于基本模型，例如GPT-4O，其预测结果与现实世界行为的分布更加一致。该团队正在努力扩展其应用程序方案，目的是增强人类决策的所有领域。 （记者刘夏） （编辑：Hao Mengjia，Li Yihuan） 分享让许多人看到