原始标题：AI便携式系统在7月15日的物理学组织网络中，在1秒内完成了视网膜图像的评论，德克萨斯大学健康科学中心的一个研究团队是由一种名为“智能手机AI视网膜跟踪器”的设备开发的，该设备可以在1秒内完成视网膜图像分析，其准确率最高为99％。 - 早期筛查糖尿病性视网膜病。 该团队创新地将AI应用程序纳入便携式设备，通过深入研究算法，普通智能手机也可以实现视网膜级检查。这项技术不仅允许眼科医生提高筛查效率，而且还可以帮助主要的医务人员在常规诊断和治疗期间完成评论，并且特别适合缺乏医疗资源的地区的高质量视网膜分析。 全球糖尿病患者的数量超过1亿，糖尿病视网膜病变已成为可预防失明的主要原因。为了克服这个问题，团队收集了数千个涵盖不同职业并建立大量数据库代表的视网膜图像。已经证明，该系统的剩余优势可以在：完成1秒钟的糖尿病性视网膜病的特征诊断中，准确地识别出其他类似眼部疾病的糖尿病性视网膜病，这很容易操作和控制成本。 这项技术使移动医疗设备能够在眼科中带来专业评估操作，该操作有望在全球范围内筛查数十亿美元，从根本上讲，这是糖尿病中眼部疾病的预防和治疗。 （记者刘夏） （编辑：Hao Mengjia，Li Yihuan） 分享让许多人看到